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2016
06-20

【分析】观点:理性看待中美互联网金融的差异与机会

以概况为主,分享提纲如下,具体问题可以Q&A环节讨论。 1. 美国fintech领域主要分支及关键词; 2. 几个主要领域的中美异同 ;3. 对美国fintech行业常见误解。

 

 

1

 

 

美国fintech领域主要分支及关键词

 

在美国,互联网金融对应的词是fintech. 也就是用技术来提高金融服务的效率。国内谈到硅谷的技术总是觉得比国内粗放式的“创新”更高端,其实之后我会谈到,互联网金融,fintech,本质都是金融。我个人感觉,即使在美国,很多VC衡量fintech创业公司价值,更多还是会从金融的本质出发,尤其是地产、保险这些本身业态和监管体系就非常复杂的分支。

 

先简单说说美国fintech的整体格局。这是一个我觉得分类比较清晰的图。

 

【分析】观点:理性看待中美互联网金融的差异与机会 - 第1张  | 投资之路

根据现在国内行业的发展情况,我选几个跟中国比较有可比性的行业重点说说,通过关键词总结一下各个分支的发展重点:Lending, PersonalFinance,保险。

 

1.  Lending:机构化。

在美国,真正意义上的P2P lending,也就是个人对个人的借贷,其实只有大家熟知的Lending club,Prosper两家。其他的平台,都需要你是机构投资者,专业投资机构或者accreditedinvestor,即具备投资资质的个人(不仅是高净值而已),而不是像国内这样面向大众的理财工具。即使是lending Club, 个人vs机构投资者的比例比起IPO时候的3:7,从金额上来说,现在比例已经反转了。有意思的是,所有平台都在努力维持平衡,因为机构投资者单笔投资额较大,单个客户流失对平台影响更大。加上新的平台如Avant等都是balancesheet lending,Fintech领域最顶尖的投资人,Foundation Capital的Charles Moldow就指出,Marketplace lending这个称呼更能体现online lending行业的本质。

 

机构化的另一个表现是,从2015年的Lendit峰会就看出来,比起“颠覆”银行,lending公司更多寻求与银行的合作。他们的角色也更多是“提高银行某个已有业务的效率”。我觉得这张图是很能说明这个现象的。

 

【分析】观点:理性看待中美互联网金融的差异与机会 - 第2张  | 投资之路
Lending公司与银行的合作,与国内打包和证券化银行资产不同,主要还是获取客户。因为他们获取客户成本主要是邮件(不是电子邮件!)成本很高。而通过与银行,尤其是社区银行的合作,获客成本就会降低很多。资产端却并没有“机构化”:美国的online lending还是以个人贷款为主(消费贷款、学生贷款、mortgage等),而不像国内有很多变相处理银行信贷资产或者企业债权的、本质是“影子银行”的业务。主要原因我觉得是美国银行证券化业务已经发展得很成熟。之后谈到中美异同的时候会多说一些。总之,lending这个领域在美国已经有consolidate的趋势,不论是subprime, student loan还是传统消费贷款的分支,不论是资产段还是投资端,个人认为,做平台/lender的创业公司大的机会并不多,但是像lendingrobot, Orchard,PeerIQ这样为marketplacelending提供跨平台交易、数据分析、交易支持等服务的公司还是有一些机会。

 

2.  Personal Finance:HENRY

 

Personal finance包括自动化投资平台/robot-advisor,如betterman, wealthfront, 等,也包括个人财富管理,比如credit karma,nerdwallet (类似credit Karma, 但是针对更高净值客户),online broker 如robinhood。HENRY是Highly educated, not richyet的人群的简称。可以理解为毕业不久的青年才俊,未来的中产阶级。这是这个行业几乎所有创业公司target的客户。总体而言,这部分人群的财富目前占所有财富管理行业比重还并不大。大多数中产阶级的财富还是在传统的银行和资产管理公司、投资顾问公司,比如Vangard。虽然行业leader是有(从管理资产规模来说,wealthfront和betterman,personal finance三家算是遥遥领先),但是现在也还比较分散。【分析】观点:理性看待中美互联网金融的差异与机会 - 第3张  | 投资之路

坦率来说,虽然量化投资平台号称以技术取胜,wealthfront还有重金聘请了华尔街和学术界很有盛名的泰斗级人物,但是出发点和战略都并无二致:低门槛(免费管理一定数额,总体费率低),针对年轻人群,操作界面容易,提供增值服务(主要是税收优化)。

 

目前,只有wealthfront小范围提供直接投资股票的服务,其他的自动投资平台都是投资ETF等基金产品。motif investment走的是社交投资,但是最近增长没有W,B家快。我个人认为这个模式本身就不太符合美国这边HENRY人群追求简单直接的投资偏好。相对于国内,他们对收益要求并不很高,而且这一批未达到五百万美元以上可投资净资产的人群,本身积极投资者就很少,在美国投资ETF已经很成熟的背景下,wealthfront这种消极投资(就是说,长期来看,没有人能战胜市场,wealthfront的目标就是30年内的年均收益与大市持平)为基本理念的自动投资工具,消费者教育成本还是可以接受的。下图是wealthfront和国内的真融宝投资组合对比:

【分析】观点:理性看待中美互联网金融的差异与机会 - 第4张  | 投资之路

【分析】观点:理性看待中美互联网金融的差异与机会 - 第5张  | 投资之路

 

3.   保险:millennialing (80/90后“化”?)

保险可以说是在前两个领域涌现了一批独角兽、热潮逐渐过去之后,最近fintech领域最受关注的分支。millennials可以理解为中国的八零后九零后群体。millennialing是说,把传统复杂陈旧的保险系统,变得更符合80,90后人群的使用需求。美国是一个保险行业极为发达的国家,不仅是个人保险(健康险,寿险),财产险(车险,房屋保险),还是企业保险等等,已经成为美国人生活不可获取的一部分。但是这个领域门槛也非常高,所以保险的创新即使在美国也是雷声大雨点小。总体来看,我跟很多这边的投资人交流过,大家都觉得,目前这个领域还远没有当年lending club刚出现的时候那种真正结构性的,颠覆性的创新。很多创业公司并不具备保险资质,都是通过与保险公司合作,优化用户体验和underwritingmodel. 但是仅仅是把保险变得更user friendly,产品更年轻化,市场就已经很大。足见这个领域空间之大。

 

保险领域的创新主要是三个方面:distribution/销售渠道, 产品和结构。

 

销售渠道比较好理解,越是标准化的产品,如车险,越容易线上销售,如美国的车险比价平台就有Coverhound等。

 

从产品来说,还是在于如何扩大数据来源,优化定价模型。优化数据来源的公司就很多了。车险:这个是最为成熟的,比如OBD就有metromile, Automatic等。但是空间不会太大,因为车险本身很标准化,创业公司没有自己设计产品的能力。健康险:很多保险公司和wearable企业,比如fitbit, misfit合作,甚至自己推出wearables (humanus+fitbit)。还有之前我看过一个中国人创业公司,做智能坐垫的,也有保险公司主动寻求合作。但是都是小打小闹,也许会一直以合作方式或者被保险公司收购,但是独角兽级的机会我目前还没有看到,难点在于保险产品的设计需要深厚的专业知识,这本身就成为创业公司的门槛。

 

结构性创新:P2P insurance,比如产品还没发布就融资千万的lemonade,算是为数不多的一个“结构性”上创新的模式,但是我个人不是特别看好,因为真正有需求且能够“组团”的群体有限,怎样“组团”的标准/算法还在探索阶段,而且这个模式似乎不符合简单化、便捷化的初衷。

 

保险领域我个人对企业保险很感兴趣。险种创新上比如近年兴起的网络安全险,还有国内悟空保针对新的互联网商业模式的创新险种,做得很赞。渠道上有为中小企业提供保险规划服务的平台比如next insurance,coverwallet。但是总体而言,保险领域的“令人激动的颠覆性创新模式”,我还没有发现。这一点我是很想了解国内的情况的。

 

2

 

 

刚才其实已经陆续涉及了一些,这里再补充几点吧:

 

a.   借贷领域,大家可能都比较熟悉。差异主要在资产:美国资产主要以个人贷款(包括学生贷款)为主,中小企业贷款一方面因为银行体系相对发达,另一方面,数据unstructured,我跟做中小企业贷款的ondeck,以及做供应链金融的fundbox, C2FO聊过,非结构化数据的模型也仍在发展之中。而Kabbage,自己没有Amazon,阿里巴巴,京东这样的电商体系,所以发展瓶颈也非常明显。学生贷款好像国内也有公司在做,但是美国这块市场的确太大。因为资本主义学费、申请费都贵得惊人。一般中产阶级都是负担不起的。学生贷款公司一般的路径是:refinance传统渠道的学生贷款(利率7-13%,类似lending club一开始refinance信用卡),然后通过资产证券化等低成本的融资方式,从利率差和手续费赚钱。数据模型:这个我想放到后面的“常见误解”中讨论,企业贷款信用模型我研究不多,但是个人信用模型,我个人感觉美国的lending公司远没有大家想象的那么driven… 融资:大家都说中国p2p lending是影子银行,这点没有错,也没啥不好。因为中国的信贷资产证券化发展还很慢,银行很多优质信贷资产都还没有最大效率的盘活。个人投资者的风险承担能力是一回事,但是证券化需求是真实的,这个商业模式就没有错,只是还没有成熟。其实通过资产证券化融资对于个人贷款来说,利差并不够大。因为美国个人消费贷款其实违约率并不低。

 

b. 与银行的关系。这个我觉得可以再说一下。我觉得美国产品形式上的创新并不多,前面的那个unbundling banks的图也说明这个问题。比如payday loan,就是一种针对subprime人群的紧急贷款。他们遇到疾病或者临时的重大开支,支付不起就申请这种贷款,在下个月拿到薪水以后还钱。这种贷款在银行APR能达到200甚至300%。fintech公司做这种贷款,其实并没有更大创新,只是可以以比银行更低的运营成本,加上一些灵活的差异化定价,把总体利率降低一些。比如一家叫ellevate的,去年本来要IPO,但是因为市场等原因推迟了。从收入上看规模发展很快,但是$300M的贷款就要将近150M charge-offs,18M provision。另一个角度,APR降到了150%这样,需求还是这么大。可见美国成熟的银行体系下,underserved的人群还是很多。但是这部分人群的风险很高,最终利润率并没有比其他贷款种类有明显优势。

c. 我觉得中美最大的不同,也是中国最大的机会,就是传统金融体系的力量。有几个对比很能说明问题:一个是信用卡渗透率,一个是保险渗透率。

 

【分析】观点:理性看待中美互联网金融的差异与机会 - 第6张  | 投资之路

【分析】观点:理性看待中美互联网金融的差异与机会 - 第7张  | 投资之路

 

数据表明,中国消费者对于网络投资和宣传的接受程度是最高的。

 

【分析】观点:理性看待中美互联网金融的差异与机会 - 第8张  | 投资之路

而在美国,不论是传统理财产品,中小企业借贷,还是保险,都已经有极为成熟的巨头和极为稳固的消费习惯。要想改变这些习惯,成本远比什么发实体邮件的获客成本高多了。而且HENRY群体真正成为最具有消费和投资能力的中产阶级家庭,也需要至少五年的时间。这个窗口,我觉得也正是中国互联网金融的机会所在。

 

3

 

 

时间原因,我就说一点。美国fintech公司真的那么tech-driven吗?

 

我最常用的例子还是lending。跟中国不一样,美国很多个人信息都是比较完善的,银行更是信息的最大拥有者。大多数lending公司的模型还是极为依赖FICO score,比如lending club就明确了借款人FICO的底线(虽然已经从IPO时候的680一路降到620……)。而有FICO score的人群,本身已经不属于最underserved的群体了。模型真的是online lending核心竞争力吗?是,也不是。监管红利的确是一大因素。比如美国的银行,credit model里面,很多“有歧视”的指标都不能用,(比如哪个学校的,性别,种族等等),而且模型的重大改动还要通过监管机构的审查。这个灵活度,对于fintech公司,已经是很大的红利。稍微小一些的student loan公司,upstart, earnest, commonbond,声称自己还纳入linkedin profile, GPA,social network等等,但是扒开了看,FICO还是权重最大的。前面提到的ellevate,还有跟京东合作的zestfinance,是真正在数据模型上的创新者。因为他们target的客户,真的是高风险的,银行不愿接触的客户,信息也少。但是从ellevate IPO的推迟,我们也不难看到风控之难。

 

风控上的“非数据”创新靠什么呢?Sofi是一个最好的例子。他们现在完全没有违约。首先,从选择消费者开始,他们只给最top的学校的最好找工作的专业(MBA, Law, engineering等,人文社会学科免谈……)的学生贷款,这个pool真的不大,现在他们借款人数还不到3万。其次,他们构建一个社区,增加借款人的线下曝光度和依赖度。从alumni network,到求职帮助,最近开展了创业支持项目,等等。你说你接受了alumni的工作推荐或者创业指导,还好意思不还钱么?所以sofi现在不需要多么强大的engineering团队(从他们招聘重点就看出来了),只要把线下社区运营好,抓住最顶尖,风险最小的用户群,延伸产品线,从一开始的student loan开始,到mortgage, consumer loan,auto loan…最大化每个用户的价值。

现在尚未被大规模影响的金融领域,都是硬骨头。比如保险,比如房地产这些行业还是需要深刻的行业经验和理解,用户体验的痛点大家都知道,但是整个生态的复杂性远不是一个所谓颠覆性的算法或者模型能够解决的。我们跟创业者聊,如果团队里没有金融从业者,对市场痛点都抓不到,技术真的都是其次了。不厌其烦地说,fintech本质还是金融。这一点,在哪里都是一样的。

 

金融本身就是一个数据driven的行业。诚然,这么多年的领先和积累下,美国整体数据条件是比中国优越很多,不论是可以用于个人贷款的三大信用信息机构和FICO,还是传统金融体系(银行、保险等)里大量的业务数据,都比中国发达很多,为互联网金融创业公司提供了很好的数据基础。但是在技术和消费习惯等大小环境都加速变化的今天,“前互联网时代”积累的数据价值或许被高估了。那些曾经被认为很先进的定价模型远没有挖掘出数据真正的价值,在今天看来显得这么迟钝粗糙。我们看到,没有这些历史legacy限制的中国企业,反而能更快地适应互联网时代的需要,更灵活更大胆地创新。有投机有急躁,但是这种高速的试错迭代,才是真正创新的姿态。

 

最后,关于互联网金融创新的未来,某次我听到一个略有激进的说法,供诸君探讨:只要使用fintech服务还需要连接银行账户,互联网金融创新就还没有结束。

 

 

最后编辑:
作者:天涯
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。